سیدرضا سیدنژاد فهیم - استادیار گروه حسابداری، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
فاطمه غلامی گلسفید - استادیار، گروه ریاضی، واحد رودسر-املش، دانشگاه آزاد اسلامی، رودسر، ایران؛
خدیجه حسین نیا دیلمان - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

امروزه نقش و اهمیت داده ها به عنوان منبعی ارزشمند و عاملی کلیدی برای رشد کسب و کارهای مختلف و ایجاد مزیت رقابتی در بازارهای متعدد بر کسی پوشیده نیست. رشد و توسعه روزافزون مجموعه داده ها منجر به بزرگتر و پیچیده تر شدن آنها شده بطوری که پایگاه های داده ای سنتی قادر به پوشش آنها نبوده و ابزارهای سنتی همچون صفحه گسترده نیز نمی توانند آنها را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند. این پژوهش یک شمای کلی از نقش رو به رشد داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در حوزه مالی ارائه می دهد. اصطلاح داده های بزرگ به همراه سایر موضوعات پرطرفدار مانند تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در سال های اخیر به واژه های رایج در این حوزه تبدیل شده اند. مهارت های متخصصان مالی با پیشرفت سریع فناوری تکامل یافته است. تجزیه و تحلیل داده ها در حوزه مالی یک مجموعه مهارت نسبتا جدیدی است که به طور قابل توجهی در تمام زمینه های حرفه در حال رشد است. افرادی که می توانند الگوها و روندها را در داده های بزرگ تشخیص دهند و آنها را در برنامه ریزی های استراتژیک بگنجانند، خود را در مرکز دنیای تجارت قرن بیست و یکم خواهند یافت. بنابراین، متخصصان حرفه می توانند با استفاده از داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی از فرصت های متعدد در این محیط در حال تحول و مخرب، اما در نهایت سودمند بهره ببرند تا در دنیای رقابت باقی بمانند.

هوش مصنوعی؛ داده های بزرگ؛ بلاک چین؛ تجزیه و تحلیل داده ها؛ یادگیری ماشین