CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی سیستم تولید پیوسته ماژولار با استفاده از تحلیل انعطاف پذیریمبتنی بر یادگیری ماشین بر اساس الگوریتم معماری چند عاملی

عنوان مقاله: بهینه سازی سیستم تولید پیوسته ماژولار با استفاده از تحلیل انعطاف پذیریمبتنی بر یادگیری ماشین بر اساس الگوریتم معماری چند عاملی
شناسه ملی مقاله: OILANDGAS01_019
منتشر شده در اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا حمیدیه - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
عبدالله دیوانی پور - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
طراحی ماژولار به دلیل صرفه جویی در هزینه های بالقوه و همچنین انعطاف پذیری فرآیند با استفاده از ماژول های کوچکو استاندارد، قابل دستیابی بوده و در صنابع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. طراحی ماژولار، فرصت جدیدی را برایکارخانه ها پدید آورده است که در مقابل تغییر تقاضا، سریعتر، انعطاف پذیرتر و کارآمدتر باشند. در این مقاله طیف گستردهایاز ماژول های فرآیند برای مجموعه ای از محصولات در پلتفرم پایه یکپارچه در نظر گرفته شده، که شامل داده های تاریخیو شبیه سازی شده با استفاده از تکنیک طبقه بندی شده است. نخست مدل بهینه تولید پیوسته طراحی و با استفاده از برنامهریزی خطی، مدل های طبقه بندی را حل و با استفاده از داده ها توسط ماشین بررسی و بر اساس الگوریتم معماری چندعاملی بهینه ترین سیاست تولید اعمال می شود. مدل با تمرکز بر تجزیه و تحلیل خطا، جهت جلوگیری از خرابیها، کاهشزمان راهاندازی، و افزایش کارایی، مقدار تولید فرآورده ها را بهینه می نماید. در نهایت یک مثال عددی برای به حداکثر رساندنسود فرآیند انعطاف پذیر تولید، تحت بررسی قرار می گیرد. مطالعات محاسباتی آن در یک شرکت پالایش نفت خام انجامگرفته که کارایی چارچوب پیشنهادی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
طراحی ماژولار، انعطاف پذیری فرآیند، بهینه سازی تولید، تولید پیوسته و الگوریتم معماری چند عاملی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1738355/