علی ترکی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر و نرم افزار
بهناز نحوی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، دانشکده مهندسی داده و هوش مصنوعی، گروه کامیپوتر

MANET به طور خاص برای ارتباط سریع و آسان بین گره ها طراحی شده است و در میدانهای جنگ ، مدیریت بلایا، عملیات نجات، ارتباطات دریایی ، اشتراکگذاری اطلاعات شخصی یا تجاری ، و در مناطقی که زیرساخت های سیمی امکانپذیر نیست ، کاربرد دارد. MANET به هیچ زیرساخت خاصی برای استقرار نیاز ندارد و راه اندازی آن در هر مکانی ارزان است . هنگامی که گره منبع می خواهد بسته های داده را از طریق یک محیط انتقال باز (هوا) به یک گره مورد نظر منتقل کند، از چند هاپ با کمک گره های میانی استفاده می کند. به دلیل توپولوژی پویا، شبکه بدون ساختار، محیط باز و تحرک بالای گره ها، برخی از گره های مخرب ممکن است به راحتی وارد شبکه شوند. در این تحقیق روش نوینی برای شناسایی نفوذها و حملات در شبکه های MANET پیشنهاد شده که از روشهای داده کاوی ( بیزین ) و روش تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) و روشهای تشخیص ناهنجاری برای شناسایی ترافیک های غیرعادی به منظور تشخیص نفوذها در شبکه های MANET و بهینه سازی عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ استفاده می نماید. روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب بر روی داده های مجموعه داده KDD پیاده سازی شد و به منظورارزیابی عملکرد آن در شناسایی صحیح نفوذها و حملات، روش پیشنهادی را بر روی مجموعه داده های آموزشی جدید و ناشناخته بررسی کردیم . معیارهای ارزیابی شامل (تعداد خطاهای ایجاد شده، درصد دقت و صحت روش پیشنهادی در شناسایی دقیق نفوذها و حملات و.. ) بودند. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با روشهای دیگر می باشد .

سیستم هاس تشخیص نفوذ، شبکه های ad hoc موبایلی ، بهینه سازی عملکرد .