حمید طریفی - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
محمد مصلح - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد درفول، دانشگاه آزاد اسلامی ، دزفول ایران

شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از ابزارهای مهم در ارتباطات امروزی، از اهمیت بسیاری برخوردار است . با این حال، با افزایش تعداد کاربران این شبکه ها، ایجاد اکانت های جعلی نیز رو به افزایش ا ست و به یکی از م شکلات امنیتی ا صلی در این شبکه ها تبدیل شده ا ست . این اکانت های جعلی ممکن ا ست با هدف تبلیغات نامتنا سب ، تحریک مخاطبین به خرید یا با هدف انجام عملیات تقلبی ساخته شوند. در این را ستا، لازم ا ست روشهایی جهت شنا سایی و حذف اکانت های جعلی ارائه شود. این روشها می توانند از آن جایی که ترکیبی از روشهایی همچون تحلیل شبکه ای، شبکه های عصبی و روشهای مبتنی بر ویژگی های کاربر ا ستفاده می کنند، به شنا سایی اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی کمک کنند. لازم به ذکر ا ست که تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی ، به دلیل اهمیت امنیت کاربران و جلوگیری از تقلب و نفوذ به اطلاعات شخصی ، بسیار حیاتی است . این روشها می توانند به مدیران شبکه های اجتماعی کمک کنند تا با ا ستفاده از روشهای بهتری، بتوانند اکانت های جعلی را شنا سایی و حذف کنند و امنیت کاربران را بهبود بخشند. ین مقاله به بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی می پردازد. با توجه به روند رو به ر شد و روزافزون شبکه های اجتماعی ، ایجاد اکانت های جعلی نیز افزایش یافته و به یکی از م شکلات امنیتی ا صلی در این شبکه ها تبدیل شده است .

شبکه های اجتماعی ، اکانت جعلی ، دقت تشخیص