مهدی راهی - دانشجوی دکترا، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مرتضی شفیعی نیستانک - استادیار،مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مجتبی ابوالقاسمی - استادیار،مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

روش های کلاسیک در پردازش آرایه عمدتا بر بالابردن قابلیت تفکیک منابع نزدیک به هم در شرایط نویزی هنگامیکه انتشار موج در محیط تخت باشد، متمرکز می باشند. در بین روش های کلاسیک، الگوریتم دسته بندی سیگنال های چندگانه و اصلاح شده آن از بقیه مرسوم تر بوده و بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله یک روش آشکارسازی منابع صدا برای آرایه پسیو ارایه شده است. ابتدا الگوریتم دسته بندی سیگنال های چندگانه کلاسیک به صورت کاملی تشریح شده است. سپس بر اساس موارد اساسی که در این روش وجود دارد ایده پیشنهادی معرفی شده است. ایده، اضافه نمودن یک منبع مجازی با زاویه دلخواه که مستقل از منابع و نویز آن ها به به داده های بدست آمده از سنسورها می باشد. این منبع مجازی مستقل از منابع و نویز آن ها در نظر گرفته شده است. اضافه نمودن این منبع با زاویه دلخواه مرتبه ماتریس کواریانس را یک واحد افزایش می دهد. با تغییر زاویه منبع مجازی هر جا زاویه آن با زاویه یکی از منابع اصلی هم راستا گردد، مرتبه ماتریس کواریانس از مقدار افزایش یافته به مقدار واقعی تقلیل می یابد. در انتها این ایده برای یک آرایه پنج عنصری پسیو برای دو مورد منابع مستقل و همدوس شبیه سازی شده است تا کیفیت آشکارسازی را نمایش دهد.

ماتریس کواریانس, فضای سیگنال, فضای نویز, مقدار ویژه