فرهنگ پدیداران مقدم - استادیار گروه کامپیوتر ، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین
مونس نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه اشراق بجنورد

امروزه داده ها با ارزشترین دارایی سازمان ها و شرکتها به حساب می آیند و می توانند حاوی اطلاعات حساس تراکنشهای بانکی یا اطلاعات شخصی افراد باشند. به دلیل ارزش و حساسیت بالای این اطلاعات باید مکانیزمهای امنیتی لازم جهت حفاظت از آنها در برابر حملات داخلی و خارجی فراهم شود. یک مکانیزم امنیتی ضروری برای سیستمهای مدیریت پایگاه داده ها، سیستم تشخیص نفوذ است که با تکیه بر تشخیص ناهنجاری در داده ها امکانپذیر می گردد. در این مقاله ما یک روش جدید برای تشخیص نفوذ در پایگاه های داده با استفاده از تکنیک های داده کاوی مانند خوشه بندی و طبقه بندی پیشنهاد می کنیم . آزمایشات نشان می دهد که روش ما با دقت بالاتر و کاهش نرخ هشدار کاذب از سایر روش ها بهتر عمل می کند.

تشخیص نفوذ ، تشخیص ناهنجاری ، امنیت داده ها ،طبقه بندی ، یادگیری ماشین ، ماشین های بردار پشتیبان