الهام هاشمی بنی - دانشجوی دکترای کامپیوتر، واحد خوارسگان، دانشگاه ازاد اسلامی ، اصفهان، ایران.
ریحانه خورسند - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد خوراسگان، دانشگاه ازاد اسلامی ، اصفهان، ایران.

با افزایش استفاده از اینترنت اشیا در زمینه های مختلف ، نیاز به پردازش و ذخیره حجم زیادی از داده ها، محاسبات مه معرفی شد. محاسبات مه خدمات اساسی را در شبکه برای پشتیبانی از برنامه های اینترنت اشیا با نیازهای زمان پاسخ کم ارائه می دهد. محاسبات مه توزیع شده، ناهمگن با منابع محدود هستند، توزیع کارآمد وظایف برنامه های اینترنت اشیا در گره های محاسبات مه ، برای برآورده کردن کیفیت خدمات چالش برانگیز است . در این مطالعه ، مفاهیم اولیه محاسبات مه ، مکان یابی برنامه با تمرکز بر تکنیک های دسته بندی الگوریتم های یادگیری ماشین ، معایب و مزایای آنها شرح داده شد.

مکان یابی کاربردهای مه ، یادگیری ماشین ، اینترنت اشیاء، گره، محاسبات مه .