فهیمه سادات ابوالحسنی - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران
هاشمیه سلطانی - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران،
عاتکه گشوارپور - استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران

یکی از علائم حیاتی اصلی انسان فشار خون می باشد که کنترل آن باعث جلوگیری از بروز بیماری های قلبی عروقی و بسیاری از بیماری های دیگر می شود. امروزه افراد زیادی از فشار خون بالا رنج می برند. فشار خون را می توان با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی مانند سیگنال(Non-Invasive Blood Pressure) NIBP که یک روش اندازه گیری غیر تهاجمی است و تغییرات فشار خون را ثبت می کند تشخیص داد. افزایش سن، احتمال بروز مشکلات قلبی_عروقی نظیر افزایش فشار خون را بالا می برد. از این رو، هدف مطالعه حاضر،ارائه یک الگوریتم هوشمند است که بتواند با استفاده از آن مشخصه های آماری و پلات پوآنکاره ، فشار خون افراد مسن، میانسال و جوان را از هم تشخیص دهد. به همین منظور در این پژوهش، سیگنال فشار خون ۳۰ نفر از ۱۱۲ شرکت کننده، تحلیل و ۹ ویژگی اماری از آن استخراج شد. پس از مرحله استخراج ویژگی در نهایت جهت طبقه بندی از دو طبقه بند SVM (Suport vectore machines) وKNN (K-nearest neighbors) برای طبقه بندی گروه های سنی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج طبقه بندی نشان داد که KNN از بالاترین صحت ۹۷.۱ %برخوردار بود. نتایج این پژوهش نشان میدهد که، چارچوب پیشنهادی می تواند بین داده های سیگنال فشار خون افراد درگروه های سنی مختلف تمایز قائل شود.

فشار خون غیر تهاجمی ، ویژگی های آماری، طبقه بندی،پلات پوانکاره، گروه های سنی