علیرضا روشنی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران

تحمل خطا یکی از نگرانی های عمده برای تضمین در دسترس بودن و قابلیت اطمینان خدماتی حیاتی و نیز اجرای برنامه های کاربردی است به منظور کاهش تاثیر خرابی بر روی سیستم و اجرای صحیح و موفق برنامه های کاربردی، خرابی باید پیشبینی شده و فعالانه مدیریت و کنترل گردد. روشهای تحمل خطا در واقع برای پیشبینی این خرابی ها و انجام یک اقدام مناسب قبل از خرابی میباشد. رایانش ابری سرویس های زیادی را برای کاربران فراهم میکند. امروزه میزان کاربرانی که سرویس ها را در محاسبات ابری به کار می بگیرند ه طور گسترده ای افزایش یافته است. یک مشکل بزرگ در محاسبات ابری، تحمل خطاست. تحمل خطا یک نگرانی بزرگ برای تضمین قابلیت دسترسی و قابلیت اطمینان از سرویس های بحرانی و نیز اجرای درخواست است. به منظور کاهش فشردگی خطا در سیستم و اجرای درخواست، خطاها بایستی پیشبینی و دسته بندی شوند. تکنیک های تحمل خطا برای پیشبینی کردن این خطاها استفاده میشوند و یک عملی را قبل یا بعد از اینکه خطا رخ داده است اختصاص میدهند. در این پژوهش، روشی جدید به منظور پیش بینی خطا در رایانش ابری استفاده شده است که سه نوع خرابی را پوشش میدهد. این سه خرابی عبارتند از خرابی ابر، خرابی ماشین و خرابی ورودی میباشد. روش پیشنهادی در صورت استفاده از ۳۰ کار بر روی ۵ ماشین مجازی توانسته ۸۸ درصد از خطاها را مورد پوشش و شناسایی قرار دهد. روش پیشنهادی نشان داد که میتواند نسبت به روش های مشابه، شناسایی خطاهای بیشتری را پوشش دهد.

محاسبات ابری، تحمل پذیری خطا، زمان بندی، ماشین مجازی