CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تعیین زبری سطح در سنگ زنی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تعیین زبری سطح در سنگ زنی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: NMEC03_099
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس دودانگه - دانشجوی ا کرشناسی ارشد مهندسی ساخت و تولید ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مهرداد محمدی - مربی دانشگاه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
علیرضا تهور - استادیار دانشگاه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
حمیدرضا شفائی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ساخت و تولید

خلاصه مقاله:
ساخت قطعات با هزینه کم و کیفیت مطلوب از اولویت اصلی صنایع مربوطه می باشد و برای بدست آوردن قطعات با کیفیت سطح بالا ،انتخاب پارامترهای ماشینکاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است . در این مقاله با استفاده از تغییر پارامتر های مؤثر در سنگ زنی از قبیل عمق برش و سرعت پیشروی ، میزان زبری سطح توسط دستگاه زبری سنج مدل 10TR اندازه گیری شده است . سپس بااستفاده از نتایج آزمایشگاهی یک شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزارMATLAB ایجاد و آموزش داده شد . پس از آموزش شبکه عصبی می توان زبری سطح تحت هر مقدار عمق برش و سرعت پیشروی را بدون استفاده از زبری سنج بدست آورد

کلمات کلیدی:
زبری سطح – سنگ زنی – عمق برش – سرعت پیشروی – شبکه های عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/176721/