محمود زمانیان - کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش ساخت تولید دانشگاه پیام نور شهرری

در سال های اخیر بحث استفاده از انرژی های پاک بسیار داغ بوده و کولکتورهای خورشیدی به عنوان یکی از منابع فراهم کننده انرژیمطرح شده اند. در این پژوهش ارزیابی استفاده از دو نوع شبکه عصبی مختلف در پیش بینی تاثیر پارامترهای ساختاری کلکتور هایخورشیدی مورد ارزیابی قرار گرفت و شبکه عصبی انتشار بازگشتی و شبکه عصبی کانولوشن با یکدیگر مقایسه شدند. در این پژوهشاز نرم افزار متلب و نرم افزار انسیس فلوئنت برای تجزیه و تحلیل استفاده شد. در نهایت مشخص شد که اگر ضخامت لوله کولکتورافزایش بیابد، راندمان کاهش میابد ولی با افزایش ضخامت عایق، راندمان و بهره وری اقتصادی نیز افزایش یافت . همچنین استفادهاز کف جاذب باعث جذب انرژی گرمایی و افزایش راندمان شده است که مقادیر افزایش راندمان در جداول و نمودارها مشخص شد .در نهایت مشخص است که شبکه عصبی کانولوشن، تخمین بهتری از شبکه عصبی انتشار بازگشتی ارائه داده است

کولکتور خورشیدی، شبکه عصبی کانولوشن، شبکه عصبی انتشار بازگشتی