محمدجواد حسین پور - عضو هیات علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران
محمد فخارزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه غیر دولتی و غیرانتفاعی اندیشه جهرم، جهرم، ایران

بیماریهای تیروئید در سراسر جهان گسترده شده است. مطالعات تحقیقاتی مختلف نشان می دهد تعداد زیادی از افراد در جوامعمختلف به این بیماری دچار می شوند. همچنین، استفاده روزافزون مراکز درمانی از کامپیوتر و اینترنت و ثبت نتایج آزمایش هایبیماری های مختلف باعث شده است حجم عظیمی از داده ها در دسترس باشد. از آن جا که این داده ها می تواند مورد استفاده درتشخیص انواع بیماری ها قرار بگیرد، فرآیند استخراج عوامل موثر تشخیص بیماری موجود در این داده ها و تبدیل آنها به اطلاعاتمورد نیاز مورد توجه زیادی قرار گرفته است. در این تحقیق رویکردی تکاملی، بدون نظارت و یادگیر ارائه خواهد شد. سیستمپیشنهادی به دنبال بهبود فرآیند پیش بینی بیماری تیروئید می باشد. سیستم پیشنهادی، در محیط متلب پیاده سازی و عملکردآن موردارزیابی قرار گرفته است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که عملکرد و دقت سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده موردنظر قابل قبول می باشد.

الگوریتم تکاملی، بیماری تیروئید، شبکه عصبی مصنوعی، تشخیص بیماری، مدل یادگیر