CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی و تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

عنوان مقاله: پیش بینی و تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
شناسه ملی مقاله: ENACONF02_012
منتشر شده در دومین همایش بین المللی پژوهش های شاخص برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید جلال لدین غریبی کریک - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
مینا بام نشین - دانشجوی دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
الهام بهروزی زاده - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
همایون ازراش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

خلاصه مقاله:
سرطان سینه یا سرطان پستان نوعی از سرطان است که از پستان آغاز می شود. سرطان هنگامی آغاز می شود که رشد سلول ها از کنترل خارج شود. سلول های سرطانی پستان معمول ا توموری را تشکیل می دهند که معمولا به واسطه اشعه ایکس دیده می شود یا به صورت توده احساس می شود. در این پژوهش قصد داریم ابتدا به تعریف سرطان سینه پرداخته، انواع این سرطان ها را نام برده، راه های شناسایی و پیش بینی این بیماری را معرفی نمائیم. یکی از راه های شناسایی و پیش بینی این بیماری استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. در این پژوهش داده کاوی را تعریف نموده و سپس با استفاده از بعضی از بعضی از الگوریتم های داده کاوی داده های بیماران سرطانی را که شامل ۴۳۶۲ بیمار سرطانی می باشد را مورد ارزیابی و شبیه سازی نموده و نتایج حاصل از این شبیه سازی را با هم مقایسه نموده و بهترین الگوریتمی را که بهترین پیش بینی را انجام داده باشند به عنوان بهترین مدل معرفی خواهیم نمود. برخی از این الگوریتم های داده کاوی که در این پژوهش استفاده خواهیم نمود شامل الگوریتم های نزدیک ترین همسایه، بیزین ساده، جنگل تصادفی، j۴۸ و ... می باشد.

کلمات کلیدی:
سرطان سینه، داده کاوی، جنگل تصادفی، بیزین ساده، نزدیک ترین همسایه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1771931/