احمد خرم منفرد - کارشناسی ارشد ، گروه مخابرات ماهواره ، دانشکده فناوری های نوین ، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران ، ایران
مهدی نصیری سروی - استادیار گروه ماهواره ، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران ، ایران
سیدجواد شجاع الساداتی - کارشناسی ارشد ، گروه ماهواره ، دانشکده فناوری های نوین ، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران ، ایران

اکتشافات فضایی و ماموریت های ماهواره ای ذاتا پیچیده هستند و خطرات قابل توجهی را به همراه دارند. مدیریت موثر این خطراتبرای اطمینان از موفقیت و ایمنی پروژه های فضایی بسیار مهم است. این مقاله با استفاده از فرایند های هوش مصنوعی و مقایسه باتصمیمات انسانی، یک روش بهینه برای بهبود مدیریت ریسک در پروژه های فضایی، پرداختن به چالش ها و عدم قطعیت های منحصربه فرد مرتبط با محیط فرازمینی ارائه می کند. رویکرد پیشنهادی شامل مقایسه انسان با هوش مصنوعی در سه رکن کلیدی است:شناسایی ریسک فعال، ارزیابی ریسک قوی، و واکنش چابک ریسک.رکن اول بر شناسایی پیشگیرانه ریسک از طریق شناساییزودهنگام و سیستماتیک خطرات بالقوه تاکید دارد. رکن دوم بر روشهای ارزیابی ریسک قوی متمرکز است که تکنیک های کیفی وکمی را در بر می گیرد. رکن سوم بر استراتژی های واکنش چابک ریسک تاکید دارد که تصمیم گیری موثر و برنامه ریزی انطباقی را درطول چرخه عمر پروژه ممکن می سازد. چارچوب پیشنهادی مطالعه ی دقیقی را از بهینه سازی مدیریت ریسک توسط هوش مصنوعیبرای آژانس های فضایی، مدیران پروژه و ذینفعان برای درک، پیش بینی و مدیریت ریسک های مرتبط با اکتشاف فضایی و ماموریت هایماهواره ای فراهم می کند. در نهایت، این رویکرد کل نگر به پیشرفت فناوری فضایی، گسترش دانش علمی و اکتشاف پایدار کیهانکمک خواهد کرد.

مدیریت ریسک، هوش مصنوعی، شناسایی ریسک فعال، ارزیابی ریسک قوی، واکنش چابک ریسک