طراحی یک سامانه توصیه گر ترکیبی دوره های آموزشی براساس روش استدلال مبتنی بر نمونه و منطق فازی
عنوان مقاله: طراحی یک سامانه توصیه گر ترکیبی دوره های آموزشی براساس روش استدلال مبتنی بر نمونه و منطق فازی
شناسه ملی مقاله: JR_JEIT-5-1_002
منتشر شده در در سال 1389
شناسه ملی مقاله: JR_JEIT-5-1_002
منتشر شده در در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد درزی - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
مهدی حسینی - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
علی اصغر لیایی - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
زهرا مرادی منش - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
حبیب اله اصغری - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
خلاصه مقاله:
محمد درزی - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
مهدی حسینی - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
علی اصغر لیایی - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
زهرا مرادی منش - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
حبیب اله اصغری - پژوهشکده ICT،جهاد دانشگاهی،تهران،ایران
در این پژوهش، ابتدا دو مورد از چالش های پیش روی شرکت های کوچک و متوسط در نیازسنجی و برنامهریزی آموزشی مورد بررسی قرار میگیرد و مساله انتخاب دوره های آموزشی و مهارتی مناسب تشریح میشود. سپس در جهت شناسایی نیازهای آموزشی شرکتها و برنامهریزی دورههای آموزشی مناسب، سیستمی برای پیشنهاد دوره های آموزشی با استفاده از روش استدلال مبتنی بر نمونه و منطق فازی ارائه میشود. استدلال مبتنی بر نمونه، برای حل مسائل جدید از مسائل مشابه حل شده پیشین استفاده می کند. پایگاه دانش این متدولوژی که در آن تجربیات و دانش اندوخته قبلی به صورت نمونه ها ذخیره می شود، کمک میکند تا دانش متخصصان در سیستم پیشنهادی جمع آوری و حفظ شود. استفاده از این سیستم در برنامهریزی آموزشی شرکتها، گامی نوین در جهت همسوسازی فعالیتهای آموزشی و مدیریت دانش است و با هدف افزایش عملکرد و تعالی در سازمانها انجام میشود. از طرف دیگر در بازنمایی و بازیابی نمونه ها (مقیاس شباهت) از منطق فازی استفاده شده است تا در مدیریت ابهام و عدم قطعیتی که در اطلاعات جمعآوری شده از شرکت های کوچک و متوسط وجود دارد به سیستم کمک کرده و کارایی آن را افزایش دهد. در مدل کردن حوزههای عملکردی، چارچوب بنیاد اروپایی مدیریت کیفیت (EFQM) به کار رفته است و همچنین به منظور کاهش زمان به ثبات رسیدن عملکرد سیستم، با استفاده از یک آستانه شباهت و یک روش ابتکاری برای تکمیل فرایند پیشنهاد(SMART) که بر اساس عملکرد ذهن خبره عمل می کند، خلا ارائه توصیههای مرتبط پوشش داده میشود. در پایان، مدل طراحی شده با روشهای مرسوم حوزه استدلال مبتنی بر نمونه، ارزیابی شده و نتایج ارزیابی گزارش شده است.
کلمات کلیدی: دوره های آموزشی, سیستم های توصیه گر, استدلال مبتنی بر نمونه, منطق فازی, دانش بنیان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1772431/