حبیب حیدری کاهکش - کارشناسی ارشد الکترونیک
امیر ابوالفضل صورتگر - دکتری کنترل
محمد حسین عامری اصل - کارشناسی زمین شناسی

نرم افزار و در با توجه به پیشرفت های چشمگیری که در صنعت حفاری ، در زمینه ارتباط سخت افزار وبه بوجود آمدن جهت اتوماسیون سازی و کنترل خودکار ابزار و وسائل حفاری صورت گرفته است ، نیاز مبرمتجهیزات هوشمند جهت انجام اعمالی که توسط کارشناسان مختلف انجام می شود احساس می گردد. رشتهزمین شناسی یکی از شاخه های اصلی صنعت حفاری می باشد که تقریبا مهمترین تصمیمات عملیاتحفاری طبق نظر ایشان گرفته می شود . سرانجام یک حفاری موفق ، ارتباط بسیار زیادی با توان علمی وتجربی زمین شناس دارد.یکی از مواردی که زمین شناسان با آن روبرو می باشند تشخیص میکرو فسیل هائیاست که با تهیه لام از بافت مورد مطالعه و با استفاده از میکروسکپ صورت می گیرد.در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی اقدام به ایجاد نرم افزاری کرده ایم که ما را قادر به یک زمین شناس خواهد ساخت تا شیوه های تشخیصی یک یا چند میکروفسیل را به یکشبکه عصبی آموزش داده و در نهایت از آن شبکه به عنوان یک نرم افزار تشخیص فسیل استفاده کنیم.البته این اقدام گامی کوچک در جهت بوجود آوردن یک نرم افزار کامل زمین شناسی می باشد که با ایجادشبکه های قویتر و آموزش های بیشتر در زمینه های دیگر میتوان به جرات اعلام کرد که این نرم افزار در آیندهما را قادر خواهد ساخت که اکثر تصمیماتی که تاکنون توسط یک زمین شناس گرفتهمی شده است توسط این نرم افزار با کمترین خطا و بیشترین اطمینان گرفته شود

میکروفسیل ، تصویر دیجیتال ، پردازش تصویر،پیکسل، شبکه های عصبی مصنوعی