محمد نخعی - دانشیار آبشناسی، دانشگاه تربیت معلم تهران
مهدی تلخابی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی، دانشگاه تربیت معلم تهران

در این مقاله، خوشه بندی مجموعه ای از داده های هیدروشیمیایی(بیش از۹۰ نمونه آب و۹ متغیرهیدروشیمیایی) دشت ورامین بوسیله روش های خوشه بندی c-میانگین فازی (FCM) و تحلیل خوشه سلسلهمراتبی (HCA) انجام می شود و کاربرد آن ها در تفسیر رخساره های هیدروشیمیایی مورد بحث قرار می گیرد. نتایج حاصل از هر دو خوشه بندی FCM و HCA مراکز خوشه ها را تولید می کنند که در تشخیص فرایندهای فیزیکی و شیمیایی ایجاد کننده تغییرات در شیمی آب ها مورد استفاده قرار می گیرد. چند برتری درFCM وجود دارد، و در نتیجه FCM به عنوان یک روش تحلیل داده اکتشافی بالقوه مناسب در بیان توزیع رخساره های هیدروشیمیایی است و وقتی خوشه های پیوسته یا دارای همپوشانی وجود دارند، ابزار بهتری از HCA برای خوشه بندی داده ها فراهم می آورد