یاسمن سلطانی - کارشناسی ارشد پرستاری مراقبت های ویژه، مرکز تحقیقات عوامل جتماعی موثر بر سلامت، دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت ، ایران
طاهره خالق دوست محمدی - مربی گروه پرستاری داخلی جراحی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران
معصومه ادیب - دانشجوی دکتری آموزش پرستاری، گروه پرستاری داخلی جراحی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران
احسان کاظم نژاد - دانشیار، گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی ، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران
ایرج آقائی - . استادیار، مرکز تحقیقات ترومای جاده ای گیلان ، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران . گروه علوم اعصاب، مرکز تحقیقات علوم اعصاب ، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران
عاطفه قنبری - دانشیار، گروه پرستاری داخلی جراحی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران

سابقه و هدف: سیستم های نمره دهی تروما، پزشکان و پرستاران را از آسیب وارده به بیمار آگاه و به تصمیم گیری آن ها در فرایند تروما کمک می کنند. هدف این مطالعه، بررسی و مقایسه قدرت پیش بینی کنندگی مرگ و میر دو سیستم نمره دهی MGAP و GAP، در بیماران با ترومای متعدد می باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی، از داده های موجود در پرونده الکترونیکی بیماران ترومایی پذیرش شده در مرکز آموزشی –پژوهشی و درمانی پورسینای رشت استفاده شد. اطلاعات دموگرافیک، نمرهMGAP  (مکانیسم تروما، سطح کمای گلاسکو، سن و فشار خون) و GAP تعداد ۱۵۴۱ بیمار استخراج شد. سپس توانایی دو نمره در پیش بینی مرگ و میر ۲۴ ساعته و ۴ هفته ای با استفاده از نرم افزار ۲۱SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: نسبت سطح زیر منحنی ROC، برای پیش بینی مرگ کوتاه مدت سیستم های GAP و MGAP به ترتیب  ۹۴۷/۰ و ۹۳۸/۰ و در طولانی مدت ۹۲۸/۰ و ۹۱۴/۰ بود (۰.۰۰۱ P< ). ضریب توافق کاپا نیز برابر ۷۵۴/۰ و ۴۶۲/۰ بود. بهترین نقطه برش GAP و MGAP در پیش بینی مرگ کوتاه مدت ۱۶ و ۲۱ با حساسیت ۶/۹۷ درصد و ۶/۹۶ درصد، ویژگی ۱/۸۱ درصد و ۸۳ درصد و دقت ۱/۹۷ درصد و ۲/۹۶ درصد و در بلند مدت ۱۹ و ۲۲ با حساسیت ۴/۹۲ درصد و ۶/۹۲ درصد، ویژگی ۸۰ درصد و دقت ۹۵/۹۱ درصد و ۱/۹۲ درصد همراه بود. استنتاج: هر دو ابزار GAP و MGAP به طور مناسبی مرگ و میر را پیش بینی کردند و تفاوت معناداری نداشتند، بنابراین می توانند در تریاژ صحیح بیماران و پیش بینی شدت آسیب و مرگ به کار گرفته شوند.

mortality prediction, trauma scoring system, GAP, MGAP, multiple trauma, پیش بینی مرگ و میر, سیستم های نمره دهی ترومای GAP و MGAP, ترومای متعدد