احسان عظیمی راد - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربتحیدریه
امین رضا طبسیان - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه
محمد آخرتی - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه

یکی از روش های موجود برای تفسیر یک تصویر در زمینه پردازش تصویر، استفاده از تکنیک تشخیص لبه است کهتوسط روش های موجود در این تکنیک میتوان لبه ها، منحنی ها و انواع ناپیوستگی های موجود در یک تصویر دیجیتالرا تمایز داد. حاصل این تمایز، تغییرات در روشنایی تصویر و شدت رنگ است. این روش یکی از مهمترین و اساسی ترینشیوه ها در زمینه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. خطوط لبه استخراج شده از تصاویر برای درک ویژگی های متنوعیک تصویر همچون قطعه بندی تصویر، تشخیص اشیاء، تشخیص گوشه و بازیابی تصویر به کار می رود. با توجه به مشکلاتفراوان کارخانه کاشی زرین شهرستان تربتحیدریه در عدم تشخیص ترک ها و سایر ایرادات بعضا غیرقابل رویت توسطاپراتور، و ورود خسارت زیاد در تولید باکیفیت پایین و آسیب اقتصادی به کارخانه، لذا طراحی الگوریتمی برای آشکارسازیعیوب کاشی ها در این صنعت بسیار مفید و مثمرثمر خواهد بود. هدف این مقاله تشخیص کاشی های معیوب با استفاده ازتکنیک های پردازش تصویر و با نرم افزار پایتون میباشد که حاصل این تحقیق؛ کاهش خسارات مالی، افزایش دقت وکیفیت بیشتر کاشی ها را به همراه خواهد داشت.

پردازش تصویر، تشخیص لبه، شدت رنگ، قطعه بندی