شیرین آل آقایی - عضو هیات علمی و مدیر گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ادیبان
محمدرضا عباسی فرد - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ادیبان

بیماری سرطان معده یکی از شایعترین سرطان ها و خطرناک ترین آنها می باشد که افراد زیادی را دچار مشکل کردهاست، هرچقدر این بیماری زودتر شناسایی و پیش بینی شود، روند درمان سریعتر انجام میشود. ما در این مقاله یک روشجدید برای پیشبینی سرطان معده با استفاده از داده کاوی و قوانین انجمنی ارائه کردهایم. در روش پیشنهادی ما یکالگوریتم جدید انجمنی وجود دارد که داده های بیماران سرطانی را درگذشته بررسی میکند تا بتواند بیماری را برای آیندهپیش بینی کند. روش پیشنهادی ما ابتدا انتخاب ویژگی را انجام میدهد تا داده های نویز کنار گذاشته شوند. برای داده هایمفید قوانین انجمنی استخراج می شود و توسط الگوریتم کلاس بندی SVM خروجی ها دسته بندی و بیماری پیش بینیمیشود. نتایج شبیه سازی و مقایسه نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد خوبی دارد و توانسته است دقت تشخیصبیماری را نسبت به روشهای قبل ۱۵ % بهبود ببخشد.

داده کاوی، سیستم های توصیه گر، قوانین انجمنی، انتخاب ویژگی، الگوریتم کلاس بندی SVM