کیمیا تقی پور سروستانی - نویسنده مسئول

تصاویر پزشکی اهمیت ویژه ای در تشخیص پزشکی دارند. در این مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستمفازی عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارائه می شود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر -وجود دارند؛ به عنوان نمونه می توان از فیلتر میانگین ، فیلتر میانه ، فیلتر میانه وزن دار و فیلتر میانه تطبیقی نام برد . همچنینتصویر نویزدار به صورت یک سیگنال آماری در نظر گرفته می شود و با استفاده از گشتاورهای کسری نویز کاهش می یابد.روش گشتاورهای کسری، از یک طرف دارای سرعتی شبیه روش گشتاور است، و از طرف دیگر محدودیت های موجود درروش گشتاور که گاهی منجر به نتایج با دقت ضعیف می شود را برطرف می نماید. در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکیبه علت ویژگی خاص آنها نیاز به قابلیت های بیشتری برای حذف نویز است . با توجه به توانایی سیستم های فازی عصبی در -کد کردن دانش بشری و همچنین، به کارگیری دانش غیر قطعی، این پروژه سعی در بهره گیری از این قابلیت ها برای رفع هرچه بیشتر نویز تصاویر دارد. راهبرد به کار گرفته شده در این مقاله مبتنی بر به کار گرفتن چهار روش حذف نویز عمومی بالا بهطور موازی روی تصویر داده شده و استفاده از سیستم فازی عصبی است. اطلاعات به دست آمده از گشتاورهای کسری -سیگنال دریافتی، معیاری برای تخمین پارامترهای نویز و سطوح خاکستری تصویر اصلی است. سیستم فازی عصبی که به -وسیله پیکسل های نویزی آموزش داده شده است بهترین مقدار جایگزین برای پیکسل نویزی در تصویر بهبود داده شده را باتوجه به چهار مقدار تولید شده برای همان پیکسل توسط فیلترهای حذف نویز تعیین می کند. روش پیاده سازی و بر رویتصاویر با چگالی نویز بالا اجرا شد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که روش ارائه شده، از بیشتر روش های مطرح حذفنویز ، چه از لحاظ تخمین در نسبت سیگنال به نویزهای پایین و چه از لحاظ کیفیت تصویر کارایی بالاتری دارد و در بازیابیظرایف و جزئیات تصویر از مطرح ترین روش های موجود حذف نویز قوی تر است و سیستم را از حالت بلادرنگ خارج نمیکند.

پردازش تصاویر پزشکی، چگالی نویز، سیستم فازی عصبی، فیلتر حذف نویز، گشتاورهای کسری.