فاطمه یعقوبی - دانشگاه فردوسی مشهد
محمد بنایان اول - دانشگاه فردوسی مشهد
قربانعلی اسدی - دانشگاه فردوسی مشهد

شبیه سازی با استفاده از مدل های گیاهی نیازمند داده های بلند مدت و با کیفیت آب و هوایی است. در بسیاری از مناطق این داده ها با کیفیت مطلوب و یا دوره آماری مناسب در دسترس نمی باشند. لذا این مطالعه با هدف ارزیابی داده های AgMERRA در شبیه سازی نیاز آبی و عملکرد گندم دیم در استان خراسان رضوی به اجرا درآمد. در این پژوهش از داده های روزانه ایستگاه های سینوپتیک تربت جام، تربت حیدریه، سبزوار، سرخس، قوچان، کاشمر، گناباد، نیشابور و مشهد استفاده شد. داده های روزانه AgMERRA از پایگاه داده های سازمان فضایی امریکا جمع آوری و سپس با داده های مشاهداتی ایستگاه های سینوپتیک مورد مقایسه قرار گرفتند. جهت شبیه سازی نیاز آبی و عملکرد گندم از مدل کراپ وات و CSM-CERES-Wheat استفاده شد. نتایج نشان داد که تشعشع خورشیدی، دمای حداقل و حداکثر AgMERRA در تمامی مناطق همبستگی (r۲>۰/۷) و توافق خوبی (NRMSE< %۳۰) با داده های مشاهداتی نشان داد. اما سرعت باد و بارندگی روزانه AgMERRA در توافق با مقادیر مشاهداتی متناظر نبود، با این وجود استفاده از مجموع بارندگی ۱۵ روز سبب بهبود وضعیت توافق و همبستگی مشاهده شده در تمامی مناطق گردید. ضریب تغییرات نیاز آبی و عملکرد شبیه سازی شده با استفاده از داده های AgMERRA در تمامی مناطق به جز تربت جام، تربت حیدریه و گناباد برای نیاز آبی و مشهد، کاشمر و قوچان برای عملکرد نزدیک به (بین ۵- تا ۵+ درصد) ضریب تغییرات نیاز آبی و عملکرد شبیه سازی شده با استفاده از داده های مشاهداتی بود. با این وجود انحراف میانگین بلند مدت نیاز آبی و عملکرد شبیه سازی شده با استفاده از داده های AgMERRA در تمامی مناطق به جز تربت حیدریه و گناباد برای نیاز آبی در بازه ۱۰- تا ۱۰+ درصد میانگین بلند مدت نیاز آبی و عملکرد شبیه سازی شده با استفاده از داده های مشاهداتی قرار داشت. با توجه به نتایج حاصله می توان از داده های AgMERRA جهت برآورد میانگین بلند مدت نیاز آبی و عملکرد گندم دیم در منطقه مورد مطالعه استفاده نمود. با این وجود این مجموعه داده جهت شبیه سازی دقیق نیاز آبی و عملکرد در یک سال خاص زیاد قابل اعتماد نیست.

بارندگی, داده های آب و هوایی, رگرسیون, مدل گیاهی