پهنهبندی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از زمین آمار و تجزیه مولفه اصلی
عنوان مقاله: پهنهبندی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از زمین آمار و تجزیه مولفه اصلی
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-46-2_014
منتشر شده در در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-46-2_014
منتشر شده در در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
جواد سیدمحمدی - دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تبریز
لیلا اسماعیل نژاد - دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تهران
حسن رمضان پور - دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
محمود شعبان پور - دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
خلاصه مقاله:
جواد سیدمحمدی - دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تبریز
لیلا اسماعیل نژاد - دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تهران
حسن رمضان پور - دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
محمود شعبان پور - دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
ظرفیت تبادل کاتیونی خاک شاخصی حیاتی و مهم از کیفیت حاصل خیزی و ظرفیت توقیف آلایندههای خاک است. در این پژوهش، تغییرپذیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با روشهای کریجینگ و کوکریجینگ به کمک مولفههای اصلی به دست آمده از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک شامل رس، شن، سیلت، کربن آلی، هدایت الکتریکی، و pH بررسی شد. برای این منظور، ۲۴۷ نمونه خاک از مناطق مرکزی استان گیلان جمعآوری شد. ۷۵ درصد نمونهها برای آموزش و ۲۵ درصد برای آزمون استفاده شد. مولفههای اصلی اول و دوم ۵۴/۶۸ درصد از واریانس کل ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی را به خود اختصاص دادند. مولفه اول بیشترین همبستگی مثبت و معنادار را با ظرفیت تبادل کاتیونی خاک داشت (۰۱/۰>P، ۸۱/۰=r)؛ در حالی که مولفه دوم همبستگی معناداری با ظرفیت تبادل کاتیونی نداشت (۱۹/۰-=r). مولفه اول به منزله متغیر کمکی برای برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی در روش کوکریجینگ استفاده شد. میانگین ریشه دوم خطا برای دادههای آزمون در روش کریجینگ ۱۵۹/۰ و برای روش کوکریجینگ ۱۱۸/۰ به دست آمد. ضریب تبیین ارزیابی تقاطعی دادههای آزمون برای روش کریجینگ ۴۹/۰ و برای روش کوکریجینگ ۷۱/۰ در سطح ۱ درصد معنادار بود. نتایج نشان داد روش کوکریجینگ با متغیر کمکی مولفه اصلی اول، به دست آمده از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک، ظرفیت تبادل کاتیونی خاک را معتبرتر از روش کریجینگ برآورد میکند. علاوه بر این، مولفههای اصلی، که بیشترین همبستگی مثبت و معنادار را با متغیر وابسته دارند، بالاترین پتانسیل را برای برآورد متغیر وابسته به روش کوکریجینگ دارند.
کلمات کلیدی: درونیابی, کریجینگ, کوکریجینگ, نیمتغییرنما, GIS
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1806106/