تبدیل فوریه ضد نشت (ALFT) و کاربرد آن برای بازسازی داده های لرزه ای
عنوان مقاله: تبدیل فوریه ضد نشت (ALFT) و کاربرد آن برای بازسازی داده های لرزه ای
شناسه ملی مقاله: JR_JESPHYS-39-4_004
منتشر شده در در سال 1392
شناسه ملی مقاله: JR_JESPHYS-39-4_004
منتشر شده در در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
Saber Jahanjooy - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ایران
Hamidreza Siahkoohi - استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Ramin Nikrouz - استادیار، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ایران
خلاصه مقاله:
Saber Jahanjooy - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ایران
Hamidreza Siahkoohi - استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Ramin Nikrouz - استادیار، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ایران
معمولا در مراحل گوناگون پردازش دادههای لرزهای، فرض بر آن است که این دادهها به صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونهبرداری شدهاند. اما اغلب در عمل به علت محدودیتهای دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این رو محاسبه طیف بسامدی سیگنالهایی با نمونهبرداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونهبرداری منظم، یکی از مهم ترین بحثهای رایج در پردازش سیگنال بشمار می رود. در متن حاضر ضمن معرفی الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت، از آن برای حذف نشت بسامدی ناشی از پنجره کردن داده ها و نمونهبرداری نامنظم، استفاده و طیف بسامدی سیگنال را با دقت زیادی محاسبه میکنیم. با استفاده از طیف بسامدی به دست آمده میتوان سیگنال را روی هر شبکه منظم دلخواهی بازسازی کرد. تبدیل فوریه ضد نشت الگوریتمی تکراری است که در هر تکرار تبدیل فوریه گسسته سیگنال را محاسبه میکند. در هر تکرار، بزرگ ترین ضریب فوریه انتخاب و روی شبکه نمونه برداری شده در حوزه t-x برگردانده و از سیگنال ورودی کسر می شود. این عمل تا زمانی که انرژی سیگنال باقی مانده به مقدار آستانه از قبل تعیین شده برسد، روی سیگنال باقی مانده تکرار می شود. در این مقاله الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت در حوزه F-X بر برشهای بسامد زمانی دادههای لرزهای اعمال شده و هر بسامد روی شبکه دلخواه، بازسازی میشود. روش معرفی شده، دادههای لرزهای کاملا نامنظم و دادههای لرزهای منظم با ردلرزه گم شده را با دقت زیادی بازسازی میکند. در مورد دادههای لرزهای با نمونه برداری نزدیک به منظم نیز با اعمال یک ماسک ضد دگرنامی می توان رویدادهای با شیب بسیار تند را بازسازی کرد. کارایی روش روی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی ارزیابی، و نتایج آن عرضه شده است.
کلمات کلیدی: تبدیل فوریه ضد نشت, نشت بسامدی, نمونه برداری نامنظم, درون یابی داده لرزه ای
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1806782/