Mohammad Ali Riahi - موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، دانشیار
Naser Bani hasan - آی اف ام- ژئومار- کیل- آلمان- دانشجوی دکتری
Navid Amini - موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران- دانشجوی دکتری

در اثر محدودیت ها و یا عوارض طبیعی در برداشت داده های لرزه ای بازتابی، برخی از ردلرزه ها ثبت نمی شوند و یا به دلیل داشتن نوفه شدید در مرحله پردازش حذف می شوند. این معضل باعث پایین آمدن درصد پوشش و در نتیجه کاهش قدرت تفکیک در مقطع برانبارش می شود، از این رو بازسازی ردلرزه های معیوب و درون یابی و برون یابی آنها مسئله ای مهم در پردازش داده های لرزه ای است. یک روش برای بازیابی ردلرزه های از بین رفته، تبدیل رادون سهمی است. این روش بر پایه فرض سهمی بودن رخدادهای لرزه ای استوار است. به این منظور ابتدا رخدادهای لرزه ای با تصحیح برون راند نرمال جزئی به سهمی تقریب زده می شوند. در ادامه با تبدیل رادون سهمی پیشرو به حوزه رادون منتقل می شود و پس از تبدیل معکوس، ردلرزه های صفر اولیه به طور جزئی بازسازی می شوند. پس از تکرار این فرایند، ردلرزه ها به صورت کامل بازسازی می شوند. در این مقاله پس از مطرح ساختن اصول نظری، کارایی الگوریتم روی داده های مصنوعی ارزیابی و نتایج آن در حالت واقعی نیز بررسی می شود.

بازسازی ردلرزه ها, تبدیل رادون, درون یابی داده ها