زینب خلیلی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources
اصغر فلاح - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources
شعبان شتایی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: روشنه­ های تاج­  پوشش جنگلی نقش مهمی در پویایی جنگل دارند. داده­ های پهپاد ظرفیت خوبی را برای شناسایی و استخراج اطلاعات نظیر روشنه ­ها در مناطق جنگلی ارائه نموده و به عنوان یک منبع جایگزین وکم هزینه برای کسب اطلاعات ساختار جنگل مطرح شده است. هدف این تحقیق، بررسی و مقایسه روش­ های استخراج روشنه در تهیه نقشه روشنه های تاجی با استفاده از داده­ های پهپاد در بخشی از جنگل­ کاری­ های عرب داغ استان گلستان می­ باشد. مواد و روش ­ها: پس از اخذ تصاویر مناسب و انجام پیش پردازش های لازم، ارتوموزائیک، مدل رقومی ارتفاع زمین (DTM)، مدل رقومی سطح (DSM) و مدل رقومی ارتفاع تاج پوشش (CHM) تهیه شد. شناسایی و تهیه روشنه ها با روش ­های آستانه ارتفاعی ثابت، آستانه شیب مدل ارتفاعی تاج­ پوشش جنگل و طبقه ­بندی شی­ء پایه انجام شد. به منظور بررسی کارایی روش های مختلف و انجام ارزیابی صحت و دقت نقشه ها، مراکز و محدوده تعدادی از روشنه ها با استفاده از سامانه GPS تفاضلی برداشت شد. صحت روشنه ­ها به صورت نقطه ای و تطابق هندسه محدوده­ای روشنه­ های استخراجی با نقشه واقیت زمینی ارزیابی شد. یافته­ ها: نتایج ارزیابی صحت نقطه­ ای نشان داد که روش طبقه بندی شی­ء پایه با الگوریتم ماشین بردارپشتیبان با صحت کلی ۹۹ درصد و ضریب کاپا ۰/۹۸ دارای بهترین عملکرد نسبت به سایر روش ­ها و الگوریتم ­ها بوده است. در ارزیابی تطابق محدوده­ای، بیشترین تطابق روشنه­ های استخراج شده با روشنه­ های واقعیت زمینی در آستانه ارتفاع سه متر به ­دست آمد. نتیجه­ گیری: نتایج نشان داد که می­ توان با تصاویر هوایی پهپاد و خروجی­ های حاصل از آن و همچنین کار گرفتن روش­ های خودکار، نقشه روشنه ­های تاجی را با دقت خوبی استخراج کرد. البته میزان دقت به عوامل متعددی مانند نوع پهپاد و دوربین­ های استفاده شده، پارامترهای پرواز و غیره بستگی دارد. با توجه به دقت نتایج به دست آمده، استفاده از این روش برای آماربرداری جنگل توصیه می­ شود.

Boundary geometric conformity, Canopy gap, Object-based, Thresholding, UAV, آستانه­ گذاری, پهپاد, تطابق محدوده ای, روشنه, شی­ء پایه