CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی کسر حجمی در جریان های سه فازی

عنوان مقاله: استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی کسر حجمی در جریان های سه فازی
شناسه ملی مقاله: CFD20_004
منتشر شده در بیستمین کنفرانس دینامیک شاره ها در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیده زهرا اسلامی راد - دانشیار گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم

خلاصه مقاله:
پیش بینی صحیح کسر حجمی در جریان های سه فازی در شرایط عملیاتی حساس، پارامتری مهم در صنعت نفت و پتروشیمی است. در این تحقیق روشی جدید برای پیش بینی درصد کسر حجمی در سیستم های چند فازی آب- گازوئیل-هوا بر اساس روش پرتو گاما و پرسپترون چند لایه (MLP) ارائه گردید. سیستم آشکارسازی از چیدمان تک چشمه- تک آشکارساز استفاده می کند. این چیدمان تجربی، داده های مورد نیاز را برای آموزش و آزمایش شبکه فراهم می کند. با استفاده از این روش پیشنهادی، کسر حجمی در جریان های سه فاز آب- گازویل-هوا با میانگین درصد خطای نسبی (MRE%) کمتر از ۴/۶۴% و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)؛ ۱/۴۹ پیش بینی شد. نتایج نشان داد تطابق خوبی بین درصد کسر حجمی پیش بینی شده و داده های واقعی وجود دارد. سیستم های قدیمی بدلیل استفاده از آشکارسازها و چشمه های متعدد پیچیده بودند در حالی که طراحی جدید ساده است. همچنین، شرایط ایمنی و حفاظت در برابر پرتو و الزامات الکترونیکی بهینه شده است، بنابراین هزینه تا حد امکان به حداقل می رسد.

کلمات کلیدی:
تک چشمه- تک آشکارساز، پرتو گاما، درصد کسر حجمی، جریان های سه فازی، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1822617/