CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه دو الگوریتم ژنتیک آموزش مبتنی بر پرسش و خودسازگار مبتنی بر LDA در ساخت کاتالوگ های موبایل گرا در تجارت سیار

عنوان مقاله: مقایسه دو الگوریتم ژنتیک آموزش مبتنی بر پرسش و خودسازگار مبتنی بر LDA در ساخت کاتالوگ های موبایل گرا در تجارت سیار
شناسه ملی مقاله: JR_RCSJ-3-11_001
منتشر شده در پاییز در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمانه رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
احمد مصلی نژاد - استادیار، گروه کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان

خلاصه مقاله:
این مقاله مقایسه الگوریتم های ژنتیک آموزش مبتنی بر پرسش و الگوریتم ژنتیک خودسازگار مبتنی بر LDA در ساخت کاتالوگ های موبایل گرا در تجارت سیار می باشد که به دنبال بهینه سازی جذب مشتری برای برنامه های تلفن همراه در تجارت سیار است. به عنوان الگوریتم مدل سازی موضوع برای استفاده از LDA به عنوان یک الگوریتم برای ساختن MOC یا همان کاتالوگ موبایل گرا به کار برده می شود. که این ساده ترین مدل موضوع به منظور بهینه سازی ترکیبی از کالاها در دستگاه های تلفن همراه ساخته شده است. در QBLGA یا همان الگوریتم تکوینی آموزش مبتنی بر پرسش به دنبال بهینه سازی جذب مشتری برای برنامه های تلفن همراه در تجارت همراه است. آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم تکوینی آموزش مبتنی بر پرسش الگوریتم پیشرفته تری برای جذب بیشتر تعداد مشتریان ایجاد می کند.

کلمات کلیدی:
الگوریتم خود سازگار مبتنی بر LDA ، الگوریتم مبتنی بر پرسش، تجارت سیار، کاتالوگ موبایل گرا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1841116/