محمد محمدی - کارشناسی، دانشکده عمران و محیط یزست، دانشگاه ام کیبی، تهران، ایران
امیر گل رو - دانشیار، دانشکده عمران و محیط یزست، دانشگاه ام کیبی، تهران، ایران
محمدصادق فهمانی ارشد - کارشناسی ارشد، دانشکده عمران و محیط یزست، دانشگاه ام کیبی، تهران، ایران

افزایش چشمگیر میزان استفاده از اینترنت اشیا در زیرساخت های حمل ونقل، سبب ایجاد حجم زیادی از اطلاعات شده است. در گذشتهسازمان های متولی زیرساخت های حمل ونقل درک صحیحی از کلان داده و استفاده از آن در تصمیم گیری نداشته اند و به تدریج فرهنگاستفاده از آن و مدلهای تحلیل داده به وجود آمدند. تحلیل کلان داده توانست سیستم پشتیبانی تصمیم را برای متولیان زیرساخت هایحمل ونقل ایجاد کند و حجم چشمگیر اطلاعات به ارزش و مزیت رقابتی برای آنها تبدیل شد. سازمان ها برای بهره مندی از ارزش اطلاعاتابتدا باید زیرساخت های مقدماتی برای پیاده سازی تحلیل کلان داده را آماده کنند و برای جمع آوری داده ها و یکپارچه سازی آنها بیندیشند.با ایجاد زیرساخت های مورد نیاز و گسترش فرهنگ استفاده از کلان داده، اطلاعات مفیدی به دست میآید که به پیش بینی وضعیتآینده و تصمیم گیری های مهم کمک می کند. در این مقاله سعی شده است ابعاد مختلف و اهمیت کلان داده در مدیریت زیرساخت هایحمل ونقل نشان داده شده و مروری بر مطالعات انجام شده تا کنون در این خصوص شود. هم چنین با تحلیل ادبیات موضوع با استفادهاز مرور مقالات مرتبط خلاء تحقیقاتی موجود تبیین می شود. در انتها پیشنهاداتی برای مطالعات آینده در حوزه مدیریت حمل ونقل ومدیریت زیرساخت های حمل ونقل ارائه شده است.

کلان داده، تحلیل کلان داده، حمل ونقل، مهندسی ترافیک، مهندسی راه