ناصر تارین - کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال، رشت، ایران
عادل آذر - استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سید عباس ابراهیمی - استادیار، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

آماد معکوس از عمده ترین فعالیت های مدیریت زنجیره تامین است که تمام فعالیت های فیزیکی مرتبط با محصولات بازگشتی مانند (جمع آوری، احیا، بازیافت و انهدام) را در بر می گیرد. یک موضوع ضروری برای مدلسازی سیستم های آماد معکوس، در نظر گرفتن تعداد بیشتری از گزینه های بازیابی و توجه به کیفیت بازگشتی ها و همچنین وجود عدم قطعیت، هم در مقدار و هم در کیفیت محصولات بازگشتی است. در این تحقیق، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط فازی دو مرحله ای جهت طراحی یک شبکه آماد معکوس یکپارچه چند دوره ای و چند محصولی تحت شرایط عدم قطعیت ارائه شده است. هدف نهایی، کمینه سازی هزینه کل شبکه است. مدل مورد بحث از نوع مسائل NP-Hard است که در آن، زمان حل مساله به صورت نمایی افزایش می یابد. بنابراین در این تحقیق، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای حل مدل استفاده شده است.

لجستیک معکوس, کیفیت محصولات بازگشتی, عدم قطعیت, مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط, الگوریتم ژنتیک