فرشته اکبری - دانشجوی دکتری-دانشکده ریاضی و علوم کامیپوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
اسماعیل خرم - استاد تمام-دانشکده ریاضی و علوم کامیپوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مهرداد غزنوی - استاد یار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

DOR : ۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۴۷۶۶۲۹۱.۱۳۹۹.۵.۱.۶.۷در این مقاله یک روش اسکالرسازی اصلاح شده برای بدست آوردن مجموعه نقاط پارتو در مسائل بهینه سازی چندهدفه مورد بررسی قرار می گیرد. روش پیشنهادی، تعمیمی از روش های تقاطع مرزی نرمال محدودشده و روش پاسکلوتی-سرافینی می باشد. در ابتدا، مساله بهینه سازی مربوط به روش اصلاح شده را بررسی می کنیم و سپس الگوریتمی برای بدست آوردن مجموعه نقاط بهینه پارتو ارایه می دهیم. در ادامه، روابط بین جواب های بهینه مساله اسکالرسازی و جواب های کارا (ضعیف، سره) مسائل بهینه سازی چندهدفه را بررسی می کنیم. در واقع شرایط لازم برای جواب های کارا (ضعیف، سره) مسائل بهینه سازی چندهدفه را بدست می آوریم. نتایج حاصل شده بدون شرط تحدب ناحیه شدنی مساله چندهدفه برقرار می باشند. در ادامه یک الگوریتم جدید برای تقریب زدن مرز پارتوی مسائل چندهدفه ارایه می دهیم. چندین مثال را به کمک الگوریتم ارایه شده حل و نتایج را با روشهای موجود مقایسه می کنیم. نتایج حاصله نشان از کارایی رویکرد پیشنهاد شده نسبت به روشهای معروف موجود دارد.

مساله بهینه سازی چندهدفه, اسکالرسازی, نرمال سازی, نقاط پارتو, جواب های کارای سره