احمد بکلری - دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات ، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
حسن فارسیجانی - دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ، ایران
محسن شفیعی نیکابادی - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
علی محتشمی - دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران

در مطالعات قبلی، طراحی مدل های مدیریت موجودی توسط تامین کنندگان (VMI) بر اساس حداقل هزینه کل زنجیره تامین بود. در این مقاله، یک روش جدید برای طراحی مدل های VMI با هدف بهینه سازی گردش موجودی انبار تولیدکننده ایجاد شده است. بر اساس مدل پیشنهادی، هدف ما افزایش حداکثر گردش موجودی همراه با محدودیت نداشتن کمبود کالا در خطوط تولید و انطباق با حداقل و حداکثر محدودیت های موجودی در انبار تولیدکننده است. روش پیشنهادی در مقایسه با روش های متعارف به حداقل رساندن کل هزینه زنجیره تامین ساده تر و عملی تر است. الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای به دست آوردن هر دو توانایی جستجوی مناسب فراگیر و محلی در فضای جواب، برای حل مدل جدید پیشنهاد شده است. به عنوان یک مطالعه موردی، اجرای مدل پیشنهادی در زنجیره تامین شرکت سایپا بهبود در گردش موجودی کالا، کاهش سطح موجودی انبار و کاهش سطح بازپرسازی کالا توسط تامین کنندگان را نشان می دهد.

مدیریت زنجیره تامین, مدیریت موجودی توسط فروشنده, دوره گردش موجودیهای انبار, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم بهینه اجتماع ذرات