مریم خضری - دکتری مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی

هر موفقیت عملیات بانکی به شدت باکیفیت روابط با مشتری و کارایی فرآیندهای بانک ها ارتباط دارد. بانک ها به دنبال ابزاری برای تجزیه وتحلیل کارآمد حجم عظیمی از داده های جمع آوری شده از سیستم های IT خود هستند. آن ها از فناوری هوش تجاری (BI) برای تجزیه وتحلیل هر جنبه ای از داده های خود برای درک رفتار مشتریان خود استفاده می کنند و در تلاش برای ارضای نیازهای مشتری در یک مسابقه بی پایان برای کسب مزیت رقابتی در بازار هستند. نفوذ فزاینده ای از یادگیری ماشین در برنامه های کاربردی تجاری وجود دارد، به طوری که بسیاری از راه حل ها در حال حاضر پیاده سازی شده اند و بسیاری دیگر در حال بررسی هستند. از زمان بحران مالی جهانی، مدیریت ریسک در بانک ها اهمیت بیشتری پیدا کرده است و تمرکز دائمی بر نحوه شناسایی، اندازه گیری، گزارش و مدیریت ریسک ها بوده است. تحقیقات قابل توجه در دانشگاه و صنعت بر تحولات بانکداری و مدیریت ریسک و چالش های فعلی و نوظهور متمرکز شده است.

مدیریت ریسک، مدیریت ریسک بانکی، هوشمند سازی کسب وکار بانکی