بررسی روش های درون یابی مکانی جهت تعیین تغییرات مکانی ویژگی های کیفی آب های زیرزمینی دشت رفسنجان
عنوان مقاله: بررسی روش های درون یابی مکانی جهت تعیین تغییرات مکانی ویژگی های کیفی آب های زیرزمینی دشت رفسنجان
شناسه ملی مقاله: JR_JWMS-2-5_007
منتشر شده در در سال 1387
شناسه ملی مقاله: JR_JWMS-2-5_007
منتشر شده در در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
روح ا... تقی زاده مهرجردی - University of Tehran
مجتبی زارعیان جهرمی - University of Tehran
شهلا محمودی - University of Tehran
احمد حیدری - University of Tehran
فریدون سرمدیان - University of Tehran
خلاصه مقاله:
روح ا... تقی زاده مهرجردی - University of Tehran
مجتبی زارعیان جهرمی - University of Tehran
شهلا محمودی - University of Tehran
احمد حیدری - University of Tehran
فریدون سرمدیان - University of Tehran
آبهای زیرزمینی از منابع مهم بهرهبرداری در مناطق خشک و نیمهخشک میباشند. لذا به منظور حفظ کیفیت آبهای زیرزمینی اطلاع از پراکنش مکانی و زمانی آنها حائز اهمیت میباشد. هدف از این پژوهش ارزیابی دقت روشهای درونیابی مکانی جهت پیشبینی پراکنش مکانی برخی ویژگیهای کیفی آب زیرزمینی نظیر کل املاح محلول( TDS )، غلظت یون سدیم( + Na )، شوری( EC )، نسبت جذب سدیم( SAR )، غلظت یون کلر ( - Cl ) و غلطت یون سولفات( SO۴۲- ) میباشد. بدین منظور از اطلاعات مربوط به ۶۵ نمونه چاه شاهد دشت رفسنجان استفاده شد و روشهای تابع معکوس فاصله وزندار ، کریجینگ و کوکریجینگ مورد بررسی قرار گرفت. پس از نرمالسازی دادهها اقدام به ترسیم واریوگرام گردید، بمنظور انتخاب مدل مناسب برای برازش بر روی واریوگرام تجربی از مقدار RSS کمتر و استحکام ساختار فضایی قویتر استفاده شد. سپس با استفاده از فن ارزیابی متقابل و استفاده از RMSE ، مناسبترین روش میانیابی انتخاب شد. نتایج نشان داد که برای پهنهبندی ویژگیهای کیفی آب، روشهای کریجینگ و کوکریجینگ بر روش IDW ارجحیت دارند. در نهایت با استفاده از روش کوکریجینگ- به عنوان بهترین روش میانیابی- نقشههای پهنهبندی ویژگی های آب زیرزمینی در محیط GIS تهیه گردید.
کلمات کلیدی: Interpolation, Spatial distribution, Geostatistics, Groundwater quality and Cross-valida-tion., عامل های کیفی آب زیرزمینی، پراکنش مکانی، درون یابی مکانی، ارزیابی متقابل
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1864140/