سعید جانی زاده - Tarbiat Modares University
مهدی وفاخواه - Tarbiat Modares University

تهیه و تخمین آب­ نمود سیلاب برای برنامه ­ریزان و مدیران آب و خاک از اطلاعات اساسی محسوب می­ شود. حال آن­که تهیه آن برای تمامی حوزه ­های آبخیز به سادگی امکان پذیر نمی­ باشد. از این رو تخمین و مدل­ سازی مناسب آب نمودهای سیلاب با استفاده از داده ­های قابل دسترس باران امری ضروری به نظر می رسد. منطقه مورد مطالعه حوزه آبخیز معرف کسیلیان واقع در استان مازندران به مساحت ۷۵/ ۶۶ کیلومتر مربع می ­باشد. برای انجام تحقیق حاضر ۱۵ ویژگی از باران­ نمود به عنوان متغیر مستقل، ۸ ویژگی از آب­نمود به عنوان متغیر وابسته برای ۶۰ رگبار از سال ۱۳۵۴ تا ۱۳۸۸ مدنظر قرار گرفت. برای تخمین آب­نمود سیل از شبکه عصبی فازی تطبیقی  با دو روش تفکیک شبکه ­ای و تفکیک خوشه ­ای استفاده شد. به منظور انتخاب متغیرهای ورودی مدل از روش عامل تورم واریانس استفاده شد. نتایج شبکه عصبی فازی تطبیقی نشان داد که روش تفکیک خوشه ­ای عملکرد بهتری نسبت به روش تفکیک شبکه ­ای داشته است.

ANFIS, Hydrograph, Hyetograph, Kasilian, Variance Inflation Factor, آب نمود, باران نمود, شبکه عصبی فازی تطبیقی, عامل تورم واریانس, کسیلیان.