CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی

عنوان مقاله: برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی
شناسه ملی مقاله: IREC09_034
منتشر شده در نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد نیکو - کارشناسان ارشد مهندسی عمران آب
مهدی نیکو

خلاصه مقاله:
محاسبه دبی رسوب حمل شده توسط جریان به جهت ساماندهی مسیر رودخانه طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به همین جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارایه شدها ست ولی بهدلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار درفرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی و تاثیر مسائل پیچیده مختلف نظیر تغییرات مکانی و زمانی نمی توان برای الگوبندی آن یک مدل جامع معرفی کرد امروزه تکنیک جدید استفادها زمدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنیبر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای درزمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب ورودخانه پیدا کردها ست این تقحیق برروی رودخانه مارون ایستگاه های ایدنک تنگ تکاب چم نظام و جوکنک صورت میگیرد بدین منظور پارامترهای طول دبی اه و اشل درهرایستگاه به عنوان پارامترها ی ورودی و پارامتر رسوب در همان ایستگاه به عنوان پارامتر خروجی می باشد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، رودخانه مارون، طول رودخانه، رسوب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/186434/