محمد علی رضایی - گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
امید اصغری - گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
محمد امامی نیری - گروه نفت و گاز، دانشکده مهندسی شیمی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
رضا محبیان - گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

از آنجاکه خواص پتروفیزیکی همبستگی بالایی را با انواع مختلف رخساره ها نشان می دهند؛ رخساره ها اغلب اهمیت زیادی در مدل سازی های مخزنی دارند و توزیع رخساره ای در مدل سه بعدی می تواند بازه تغییرات تخلخل و تراوایی را محدود و آن را کنترل نماید. اما از نگاهی دیگر، مطالعه و مدل سازی مناسب رخساره ها زمان و هزینه قابل توجهی را در مطالعات مخزنی می طلبد و از طرف دیگر، با توجه به این که توزیع سه بعدی رخساره ها در بسیاری از مطالعات نتوانسته عدم قطعیت را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، مدل سازی رخساره ای به خصوص در مخازن کربناته چندان مورد توجه نبوده است. در این پژوهش، پس از مدل سازی رخساره های الکتریکی در یک مخزن کربناته، به مقایسه شبیه سازی تخلخل با استفاده از توزیع سه بعدی رخساره های الکتریکی و بدون استفاده از آن پرداخته شد. از روش SIS برای شبیه سازی رخساره های الکتریکی و از روش SGS نیز جهت شبیه سازی تخلخل مخزن در این مطالعه استفاده شد. همچنین، برای بررسی میزان کاهش عدم قطعیت مدل به کمک داده های لرزه ای، از اکوستیک امپدانس به عنوان داده ثانویه در شبیه سازی تخلخل استفاده شد. علاوه بر آن، به کمک نشان گر های لرزه ای و آنالیز شبکه عصبی، مکعب احتمالی رخساره های الکتریکی حاصل شد و به عنوان روند در شبیه سازی SIS وارد شدند. بررسی میزان خطا در چاه های کور نشان دادند که استفاده از روش های زمین آماری SIS و SGS در صورت وجود داده های کافی در یک مخزن کربناته مناسب بوده و با به کارگیری داده لرزه ای و توزیع رخساره های الکتریکی در شبیه سازی تخلخل، عدم قطعیت توانست به میزان قابل قبولی کاهش یابد و به طور میانگین ۸۷% مدل ساخته شده دارای صحت بود.

شبیه سازی رخساره ای, شبیه سازی تخلخل, SIS, SGS, تلفیق داده لرزه ای, شبکه عصبی