Mahdi Saadat - Geophysics institute
Majid Nabi Bidhendi - Geophysics institute

تعیین خواص پتروفیزیکی مخزن در تولید و صیانت از مخازن هیدروکربوری نقش به سزایی دارد. روش های تعیین این خواص متنوع است و مدل هایی که این خواص را تعیین می کنند روز به روز در حال تکامل هستند. مدل BISQ مدل جدیدی است که دقت آن در تعیین خواص لرزه ای سنگ مخزن با توجه به مقادیر پتروفیزیکی آن، توسط محققان مختلف تایید شده است. از طرفی به این دلیل که این مدل یک مدل غیرخطی است وارون سازی خواص پتروفیزیکی مخزن دخیل در این مدل با روش های مرسوم امکان پذیر نیست از این رو، در این جا از یک روش بهینه سازی سراسری برای تعیین خواص پتروفیزیکی مخزن استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک ترکیبی (HGA) با اعمال مفاهیم خود انطباقی بر الگوریتم ژنتیک حقیقی قدرت جست جو و کیفیت پاسخ های این الگوریتم را بهبود می بخشد. در این مقاله روش وارون ساز معرفی شده برای تعیین خواص پتروفیزیکی داده های مصنوعی ایجاد شده با مدل BISQ  و هم چنین داده های یک چاه به کار رفته است و نتایج ان بررسی شده اند.

BISQ model, global inversion, Genetic algorithm, مدل BISQ, وارونسازی سراسری, الگوریتم ژنتیک