CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی فرآیند بارش - رواناب توسط رویکرد ANN-GA مطالعه موردی حوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس

عنوان مقاله: مدلسازی فرآیند بارش - رواناب توسط رویکرد ANN-GA مطالعه موردی حوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس
شناسه ملی مقاله: IREC09_232
منتشر شده در نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

خاطره رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
نوید جلال کمالی - استادیار دانشگاه آزاد کرمان
امیرجلال کمالی - استادیار دانشگاه آزاد کرمان

خلاصه مقاله:
الگوریتم های تکامل گرا برای انتخاب خودکار ساختارشبکه عصبی بکاربرده می شوند دراین مطالعه ازالگوریتم ژنتیک برای یافتن ساختارمناسب شبکه عصبی و گزینش عوامل هیدرولوژیک و هواشناسی مناسب و تاخیرهای زمانی مربوط به هریک از این عوامل درمدلسازی فرایند بارش رواناب درحوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس استفاده گردید درتمامی ساختارهای منتخب توسط رویکرد ترکیبی ANN-GA با استفاده از دو تابع هدف حداقل سازی میانگین مربعات خطا و حداقلسازی شاخص اطلاعات اکایک بارش درماه پیشین و ابدهی ماه قبلی درشبیه سازی و پیش بینی آبدهی ماه حاضر موثر تشخیص داده شدند.

کلمات کلیدی:
مدلسازی بارش - رواناب، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، میانگین مربعات خطا، شاخص اطلاعات آکایک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/186630/