مجید تاجیک - ۱. M Sc in Engineering Geology, SAHEL consultant engineering
امید فروغ - PhD in Mining Engineering, Head of tunnel discipline, Pars Geometry Consultant,

در حفاری مکانیزه تونل پیش بینی عملکرد TBM به منظور تخمین زمان و هزینه پروژه از اهمیت زیادی برخوردار است. مدل های CSM، NTNU و QTBM به عنوان مدل های اصلی پیش بینی عملکرد TBM شناخته شده اند که در آنها روابطی برای تخمین ضریب بهره وری نیز وجود دارد. اگرچه در هر کدام از این مدل ها برای تخمین ضریب بهره وری از پارامترهای خاصی استفاده شده است ولیکن به طور کلی تاثیر توام دو یا چند عامل در نظر گرفته نشده است. از طرف دیگر بسیاری از پارامترها وابستگی شدیدی با یکدیگر داشته و ممکن است به طور همزمان بر عملکرد TBM تاثیر بگذارند. بنابراین می توان با تشکیل یک ماتریس اندرکنش اثر متقابل پارامترها بر یکدیگر و در نتیجه بر عملکرد TBM را ارزیابی کرد. در این تحقیق ماتریسی با ۲۱ پارامتر موثر بر ضریب بهره وری تشکیل داده شده است. اندرکنش این پارامترها نشان می دهد که نبود خدمات فنی بیشترین تاثیر را در عملکرد TBM دارد. با ثبت مقادیر واقعی فعالیت ها و تاخیرات بر حسب ساعت بر متر می توان شاخص تاخیرات (DTI) را به دست آورد که این شاخص نسبت عکس با عملکرد TBM داشته و با ضریب همبستگی ۸۷۲/۰ رابطه مستقیم با زمان خالص حفاری تونل دارد.

TBM performance, interaction matrix, utilization factor, down time index, Karaj