CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی شبکه ایستگاههای باران سنجی برمبنای بارش ماهانه و سالانه

عنوان مقاله: بهینه سازی شبکه ایستگاههای باران سنجی برمبنای بارش ماهانه و سالانه
شناسه ملی مقاله: JR_JWMS-4-12_004
منتشر شده در در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیما رحیمی بندر آبادی - Soil Conservation and Watershed Management Research Institute
بهرام ثقفیان - Soil Conservation and Watershed Management Research Institute

خلاصه مقاله:
در بسیاری از مطالعات منابع آب و آب شناختی برآورد توزیع مکانی بارندگی براساس داده های نقطه ای ثبت شده در ایستگاه های بارانسنجی اهمیت ویژه ای دارد. بررسی های اولیه نشان می دهد که ایستگاه های بارانسنجی موجود در کشور از توزیع مکانی مناسبی برخوردار نبوده و بسیاری از آنها در محدوده های جمعیتی متمرکز هستند. بهینه سازی شبکه ایستگاههای بارانسنجی می تواند در بهبود دقت نتیجه مطالعات منابع آب موثر باشد. روشهای مختلفی برای این منظور وجود دارد. کریگینگ یک روش زمین آماری است که می تواند توزیع واریانس خطای تخمین را براساس مشخصات نیم تغییرنما و بدون داشتن آمار مشاهده ای تاریخی محاسبه نماید. بنابراین با استفاده از این روش می توان قبل از احداث ایستگاه و انجام نمونه برداری، میزان کاهش واریانس خطا را به ازای اضافه نمودن ایستگاه جدید و یا جابجایی یک ایستگاه محاسبه نمود. در این مقاله هدف بهینه سازی شبکه ایستگاههای بارانسنجی جنوب غرب کشور با توجه به واریانس تخمین کریگینگ و توپوگرافی منطقه و با هدف حفظ یا کاهش تعداد ایستگاه های موجود در منطقه (عدم ایجاد هزینه اضافی) می باشد. نتایج حاکی از آنست که تعداد و آرایش ایستگاههای موجود برای برآورد توزیع مکانی بارندگی در ماههای خشک سال کفایت مینماید. اما در مورد سایر ماهها و بارندگی سالانه، نیاز به جابجایی برخی ایستگاهها می باشد. نتایج نشان می دهد که جابجایی ۱۷ ایستگاه منطقه میزان میانگین واریانس خطا را حدود ۱۰ در صد کاهش می دهد. همچنین بررسی وضعیت برونیابی داده ها بیانگر خطای قابل توجهی در برآورد بارندگی در ارتفاعات می باشد

کلمات کلیدی:
Optimization, Site Selection, Rain Gage Network, Kriging, Estimation Variance and Extrapolation., برون یابی، بهینه سازی، شبکه ایستگاه باران سنجی،کریگنگ، واریانس برآورد

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1866432/