احسان خامه چی - دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مهرداد قاسمی - دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمد کاشی - دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

تراوایی، ضریب پوسته و ضریب ذخیره چاه سه پارامتر اساسی مخزن و چاه هستند. روش معمول برای به دست آوردن مقادیر این پارامترها چاه آزمایی است. در این روش داده های فشاری به دست آمده براساس زمان در منحنی های نیمه لگاریتمی و لگاریتمی رسم شده و با روش ها و فرمول های مشخص این مقادیر محاسبه می شود. در این مطالعه یک روش جدید برای به دست آوردن پارامترهای چاه آزمایی با استفاده از هوش مصنوعی معرفی می شود. ابتدا با استفاده از پارامترهای مربوط به دو چاه واقعی، داده های فشار- زمان به وسیله نرم افزار چاه آزمایی سفیر ۱۰/۴ تولید می شود. چون مقادیر به دست آمده دارای پراکندگی زیاد هستند، داده ها توسط تبدیل موجک دوبیشز نویززدایی شده و تحلیل و بررسی داده ها راحت تر صورت می پذیرد. سپس با ترکیب الگوریتم های ژنتیک و لونبرگ مارکارد پارامترهای اساسی مخزن محاسبه می شوند. در مرحله آخر داده های فشاری در نرم افزار رایج چاه آزمایی سفیر ۱۰/۴ وارد گردیده و مقادیر تراوایی، ضریب پوسته و ضریب ذخیره چاه محاسبه شد. الگوریتم ترکیبی توانست مقادیر تراوایی، ضریب پوسته، ضریب ذخیره چاه و شعاع خارجی را به ترتیب با خطای میانگین ۵۶۵/۱%، ۶۰/۳%، ۰۶/۱% و ۵۵۳/۱% نسبت به نرم افزار چاه آزمایی سفیر ۱۰/۴ محاسبه کند.

تراوایی, ضریب پوسته, ضریب ذخیره چاه, هوش مصنوعی, چاه آزمایی