منصوره فاضلیان - دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران
سارا عطارچی - استادیار، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران
وحید اعتماد - دانشیار، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج
ورالدو لیزنبرگ - دانشیار، گروه مهندسی جنگل، دانشگاه ایالتی سانتا کاتارینا، فلوریانس، برزیل

تخمین زی توده روی زمینی جنگل در سیاست های منطقه ای کربن و مدیریت پایدار جنگل اهمیت بسیاری دارد. با توجه به اینکه جنگل ها بزرگ ترین ذخیره گاه های کربن به شمار می آیند، ارزیابی زی توده در برآورد انرژی ذخیره شده و تاثیر آن بر تغییرات اقلیمی در مقیاس جهانی بسیار حائز اهمیت است. سنجش از دور نوری و ماکروویو فعال، اهمیت زیادی در تخمین زی توده جنگلی دارند. هدف این تحقیق مدل سازی و تخمین زی توده با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در سری گرازبن جنگل خیرود استان مازندران است. مدل سازی با استفاده از مجموعه داده نوری لندست و ماکروویو آلوس پالسار در دو سال ۲۰۰۷ و ۲۰۱۲ و با داشتن اطلاعات ۲۰۱ قطعه نمونه زمینی انجام گرفت. همچنین قابلیت محصول موزاییک جهانی آلوس پالسار با قدرت تفکیک ۲۵ متر در تخمین زی توده ارزیابی شد. افزون بر این، حد اثرگذاری عوامل محیطی شیب و جهت شیب در افزایش دقت مدل سازی بررسی شده است. در نهایت بهترین مدل با استفاده از تصویر محصول موزاییک آلوس پالسار سال ۲۰۱۲ با تفاوتی بسیار اندک از دیگر تصاویر نوری و راداری با مقدار ۸۳/۰R۲= و ۹۹/۱۰۸RMSE= تن در هکتار، به دست آمد. نتایج تحقیق نشان داد که تصاویر سنجنده های جدیدتر نتایج بسیار بهتری از نسل های قبل خود ارائه می دهند. البته برای اطمینان از این نتایج باید تحقیقات تکمیلی در این زمینه انجام گیرد.

آلوس پالسار, زی توده جنگل, شبکه عصبی, شیب و جهت شیب, لندست