محمد رضایی پور - عضو هیات علمی موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی
مهدی ذوالفقاری - دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
مجتبی یوسفی دیندارلو - پژوهشگر دفتر مطالعات اقتصادی وزارت بازرگانی
ابوالفضل نجارزاده - دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه مفید

در اکثر مطالعات تجربی انجام شده با استفاده از سیستم معادلات تقاضای تقریبا ایده آل، کشش های قیمتی و درآمدی حاصل از برآورد این معادلات به توصیه های سیاستی حساسی در حوزه اقتصاد خرد و کلان منجر شده است. این درحالی است که برآورد خطی سیستم یاد شده مورد شک و تردید می باشد. دراین مقاله به بررسی عملکرد سیستم معادلات تقاضای تقریبا ایده آل خطی و غیرخطی پرداخته شده است. به این منظور با استفاده از تکنیک رگرسیون های به ظاهر نامرتبط برای تخمین مدل به روش خطی و از شبکه عصبی پیشخور چند لایه برای تخمین مدل غیرخطی بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از برآورد مدل ها مبین این واقعیت می باشند که مدل شبکه عصبی پیشخور دارای خطای کم تر و در نتیجه از عملکرد بالاتری در برآورد سیستم معادلات تقاضا برخوردار می باشد. نتایج مبین وجود تردیدهایی برای کاربرد شاخص قیمت استون جهت خطی کردن برآورد سیستم تقاضای تقریبا ایده آل می باشد. بنابراین برای برآورد معادلات سیستمی، استفاده از مدل غیرخطی تقریبا ایده آل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی توصیه می شود.

سیستم تقاضای تقریبا ایده آل, شبکه عصبی پیشخور چند لایه, رگرسیون به ظاهر نامرتبط