حمید رضا صدر منوچهری نائینی - استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد، واحد دماوند، دماوند، تهران، ایران
فائزه ایزدبخش - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

سیستم قلبی عروقی در سنین بالا دستخوش تغییرات زیادی می شود که در نتیجه رگ های خونی خاصیت ارتجاعی خود را از دست می دهند، دیواره عضلانی بطن چپ ضخیم می شود و با اختلال عملکرد دیاستولیک همراه می شود. این تغییرات در اثر بزرگ شدن میوسیت ها و آپوپتوز بافت های مجاور و به دنبال آن تجمع پلاک های فیبروچربی روی میوکارد ایجاد می شوند. نفوذ این بافت های چربی باعث اختلال در سیستم هدایت قلبی و عملکرد کلی قلب می شود که در نهایت منجر به آریتمی می شود. آریتمی ها اغلب مسئول مرگ های ناگهانی هستند و اغلب با سایر بیماری های قلبی پرخطر همراه هستند. در همین راستا هدف پژوهش حاضر نیز مروری بر روش های تشخیص آریتمی با استفاده از سیگنال های EEG بود. در این مطالعه با مروری بر مقالات معتبر و استخراج دقت هر یک از روش ها، بهترین روش ها توصیه شد. یافته های پژوهش نشان داد که ترکیبی از فناوری CNN و LSTM می تواند روشی بسیار قدرتمند برای تشخیص آریتمی با استفاده از سیگنال های EEG باشد.

آریتمی، ضربان قلب، سیگنال های EEG