امیر نورعلیئی - کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه پیام نور
ندا برزوئی - کارشناسی ارشد کامپیوتر هیئت علمی دانشگاه پیام نور

هدف اصلی سیستمهای تشخیص هویت افراد استخراج ویژگیهای فیزیکی با رفتاری هر فرد به صورت اتوماتیک پردازش و شناسایی افراد بر اساس آن ویژگیها میباشد از جمله ویژگیهای فیزیکی که در حالت کلی بر ویژگیهای رفتاری ارجح هستند. می توان به گوش افراد اشاره کرد تشخیص هویت افراد بر اساس ساختار گوش چندی است که مورد توجه محققان بیومتریک قرار گرفته است. از جمله مزایای بیومتریک گوش میتوان به ثابت بودن ساختار هندسی آن در طول زمان عدم تغییر پذیری در حالتهای متفاوت روحی نظیر غم شادی تعجب و .... برخلاف بیومتریک (چهره و قابلیت نمونه برداری از راه دور نام برد. در این مقاله برای تشخیص هویت از طریق بیومتریک گوش از الگوریتم LPSO استفاده میشود. سیستم شناسایی هویت مبتنی بر تصویر گوش شامل مراحل پیش پردازش تصویر استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگی و دسته بندی است. در این روش پس از پیش پردازش برای استخراج ویژگی ابتدا فضای مقیاس هرم تصویر ساخته میشود سپس از عملگر log Gabor برای انجام تبدیل فوریه استفاده میشود و در انتها فاصله اقلیدسی برای اندازه گیری شباهت برای به دست آوردن نقاط مرتبط استفاده می شود. برای ارزیابی کارایی الگوریتم روش پیشنهادی را بر روی دو پایگاه داده گوش دانشگاه USTB و IIT هند در چهار حالت نرمال تغییر شدت روشنایی چرخش و تغییر اندازه آزمایش کردیم که نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی روش می باشد.

تشخیص هویت تطبیق تصویر بیومتریک گوش الگوریتم LPSO، تصویر چند منبعی