آزاده صداقت - محقق موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
آرش تافته - استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
نیازعلی ابراهیمی پاک - دانشیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
سیده نرگس حسینی - محقق موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

تبخیرتعرق مرجع (ET۰) عامل مهمی در تعیین نیاز آبی و برنامه ریزی آبیاری گیاهان است و برای تخمین آن،، معمولا از روش نسبتا دقیق پنمن مانتیث فائو ۵۶، استفاده می شود. هدف از این پژوهش ارزیابی عملکرد روش های شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)، جنگل تصادفی (RF) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تخمین مقدار ET۰ روزانه دراستان البرز است. در این پژوهش از داده های ده ساله (۱۳۸۹ تا ۱۳۹۹) پنج ایستگاه سینوپتیک استان شامل (مشکین دشت، هشتگرد، اشتهارد، طالقان و کرج) استفاده شد و نتایج حاصل با داده های سامانه نیازآبی گیاهان مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که برآورد مقدار ET۰ روزانه به روش ANN بر اساس برآوردهای سامانه پیشنهادی، دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها دارد. در ایستگاه مشکین دشت، مقادیر آماره های EF و NRMSE در روش ANN برای هر دو مرحله آموزش و آزمون به ترتیب برابر با ۹۶/۰ و ۱۱/۰، و در روش RF به ترتیب برای آموزش برابر با ۹۶/۰ و ۱۱/۰، و برای آزمون برابر با ۹۵/۰، و ۱۲/۰ به دست آمد. در ایستگاه کرج، مقادیر آماره های EF و NRMSE در روش ANNs به ترتیب برای آموزش برابر با ۹۶/۰ و ۱۱/۰، و برای آزمون برابر با ۹۵/۰، و ۱۲/۰، و در روش RF برای آموزش به ترتیب برابر با ۹۶/۰ و ۱۲/۰، و برای آزمون برابر با ۹۵/۰، و ۱۳/۰ به-دست آمد. با توجه به بالا بودن دقت تخمین مقدار ET۰ روزانه به روش های ANNs و RF می توان این دو روش را جهت تخمین ET۰ روزانه برای استان البرز توصیه کرد.

تبخیرتعرق مرجع, سامانه نیاز آبی, داده کاوی, پنمن مانتیث فائو ۵۶