مرتضی فاضل زاده سوادکوهی - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری
سیدحسین هاشمی سوته - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری
میرسعید حسینی شیروانی - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری

با توسعه سر یع اینترنت اشیا، محاسبات مه به عنوان یک راه حل جذاب برای پردازش داده های برنامه های کاربردی اینترنت اشیا در حال ظهور است.از سوی د یگر، با توجه به محدودیت منابع، ناهمگونی منابع، ماهیت پویا و غیرقابل پیش بینی بودن مه، ایجاب می کند که مسائل مد یریت منابع به عنوان یکی از مشکالت چالش برانگیز در منظر مه مورد توجه قرار گیرد. محاسبات مه برای اطمینان از خدمات بدون وقفه حتی زمانی که اتصالات نامطمئن با ابر وجود دارد، به طور مستقل عمل می کند . در این مقاله به صورت کلی هدف ما بر این است که تخصیص منابع در شبکه های مبتنی بر اینترنت ا شیاء را بهینه سازی نماییم. جهت بهبود به تخصیص منابع در اینترنت اشیاء ما از ترکیب دو روش مختلف بهره می بریم، ابتدا از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی و دیگری روشی بنام محاسبات مه. الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی به ما در شناسایی این اولویت ها کمک بسیاری می نماید و در مرحله آخر پس از شناسایی این اولویت ها ما به کمک روش پردازش مه می توانیم سرعت و دقت پاسخ گویی به در خواست های بسیاری که در اینترنت اشیاء وجود دارد را به صورت بهینه مدیریت نماییم.

الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی، اینترنت اشیاء، بهینه سازی اینترنت اشیاء، بهینه سازی تخصیص منابع، پردازش مه