ساسان کیاست - دکتری سازه، دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران
کوروش شاهوردیانی - هیات علمی دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران

دال های دو طرفه بتن مسلح، از نظر عملکرد و رفتار سازه ای از پیچیده ترن اجزای سازه هستند. تحلیل و طراحی این گروه از سازه ها مخصوصا از روش هایی مانند آنالیز پلاستیک و اجزا محدود، بسیار زمانبر بوده و برای رسیدن به نتایج مطلوب، تحلیل های نرم افزاری زیادی لازم است. بنابراین استفاده از این روش های تحلیل به عنوان یک روش متداول، پیچیده و زمانبر است، مخصوصا اگر تحلیل دال در حالت غیرالاستیک و غیرخطی موردنظر باشد. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک سیستم پردازش اطلاعات می توانند پس از آموزش مناسب، در این زمینه مورد استفاده قرار گیرند. از مزیت های این سیستم می توان به سهولت در استفاده، سرعت بسیار بالا و دقت مناسب در تحلیل حالت های گوناگون و گستردگی نتایج، اشاره نمود.

دال دو طرفه بتن مسلح، هوش مصنوعی، آنالیز پلاستیک، شبکه عصبی مصنوعی