مژگان ظهریبان - کارشناس ارشد جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اصغر فلاح - دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
شعبان شتایی - دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیاوش کلبی - دانشجوی دکتری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

شناسایی وضعیت کمی جنگل برای مدیریت توده های جنگلی از اساسی ترین اطلاعات محسوب می شود. هدف از پژوهش پیش رو برآورد داده های طیفی با قدرت تفکیک مکانی زیاد ماهواره Pleiades در برآورد دو مشخصه حجم سرپا و رویه زمینی با استفاده از الگوریتم های ناپارامتریک در جنگل دارابکلای ساری بود. تعداد ۱۴۴ قطعه نمونه ۱۰ آری به روش تصادفی منظم پیاده شد و قطر برابر سینه کلیه درختان و ارتفاع برخی از آنها به همراه موقعیت مراکز قطعات نمونه برداشت شد، سپس حجم سرپا و رویه زمینی درختان در هکتار محاسبه شد. پس از انجام برخی پیش پردازش ها و پردازش های مناسب، ارزش های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج شدند و به عنوان متغیرهای مستقل درنظر گرفته شدند. حجم سرپا و رویه زمینی در هکتار نیز به عنوان متغیر وابسته درنظر گرفته شدند. مدل سازی با روش های k امین نزدیک ترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی با ۷۰ درصد از قطعات نمونه انجام شد و نتایج با ۳۰ درصد باقیمانده قطعات نمونه مورد ارزیابی قرار گرفت. براساس نتایج، بهترین برآوردها با روش ماشین بردار پشتیبان برای مشخصه حجم با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با ۴۵/۱۳ درصد و اریبی نسبی برابر با ۳/۲۱- و برای مشخصه رویه زمینی با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با ۳۸/۷۵ و اریبی نسبی برابر با ۳/۱۲ به دست آمد که بین این روش ها دارای بهترین عملکرد بود. نتایج این پژوهش نشان داد که با توجه به ناهمگنی و متراکم بودن جنگل دارابکلا، داده های ماهواره Pleiades دارای قابلیت متوسطی در برآورد این دو مشخصه بودند.

جنگل دارابکلای ساری, روش های ناپارامتریک, ماهواره Pleiades, مشخصه های کمی جنگل